康奈尔团队首创微波神经网络，完全集成于硅微芯片且功耗不到200毫瓦，为机器学习推理再添利器

** 康奈尔大学团队研发出全球首个基于CMOS的微波神经网络芯片（MNN），尺寸仅0.088平方毫米，功耗低于200毫瓦，可在芯片上实现宽带信号的实时频域计算。该“微波大脑”在无线信号分类任务中准确率不低于88%，接近数字神经网络但能耗与体积更优，具备可重新编程能力。研究首次展示了在集成电子设备中对超高速信号的瞬时模拟计算，并发现其动力学行为与神经网络记忆模型相似。未来有望应用于边缘计算、智能传感及超快速AI推理等领域。
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