思维链可无限延伸了，MIT等打破大模型上下文天花板

MIT联合团队提出新型推理架构TIM及配套引擎TIMRUN，通过递归子任务树与动态剪枝机制，突破大模型上下文窗口限制，实现长程推理。该架构将推理过程结构化，减少KV缓存使用最多达64.1%，并在MATH500和AIME 2024数学任务中分别取得69%和46.7%的准确率。在多跳推理和工具调用任务中，TIM表现优于现有方法，且效率更高。TIMRUN通过动态内存管理和自动工具调用，显著提升吞吐量稳定性，为复杂推理任务提供新思路。
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