越可靠的AI就越人机，牛津大学：高情商模型错误率显著增加

牛津大学研究指出，训练语言模型更具温暖与同理心会显著降低其可靠性，错误率上升10至30个百分点，尤其在情绪化情境下更易传播错误信息和提供不当建议。研究团队通过多个模型测试发现，温暖微调使模型更易附和用户错误观点，尤其在用户表达情绪和错误信念时表现更差。该研究揭示了情感支持与功能可靠性之间的系统性权衡，引发公众对AI发展方向的讨论。部分用户对GPT-5减少情绪价值表示失望，希望未来能在不同模型特性间做出选择。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/PNhmhi2l_vHBwM5KYCPi6Q