小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace

小红书 AIGC 团队 Dynamic-X-Lab 提出新型人脸置换方法 DynamicFace，通过融合扩散模型与 3D 人脸先验，实现图像与视频中高质量、一致性强的人脸交换。该技术解决了现有模型在身份一致性、时序建模和视频质量等方面的不足，并通过显式条件解耦、双流注入和时序优化模块提升生成效果。实验显示，DynamicFace 在 FaceForensics++ 和 FFHQ 数据集上，在 ID 识别与动作一致性方面均优于 6 种主流方法。该模型具备广泛的应用前景，涵盖影视特效、游戏个性化角色生成及虚拟主播等领域，且提供开源方案供研究者使用。
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