世界机器人大会：技术路线分化激烈，算法与数据之争成焦点

当前机器人领域因缺乏统一标准，技术路线呈现高度分化，形成多个“非共识”争议点。围绕算法与数据孰重、仿真数据是否可用、数据飞轮启动门槛、大脑构建路径、软硬协同关系以及开源生态建设等问题，行业头部企业各执一词。例如，宇树科技强调模型优化，星海图主张数据优先，银河通用大量使用合成数据，而自变量则坚持真实数据不可替代。同时，关于机器人“大脑”的构建，端到端模型、分层系统、世界模型等路径并存。硬件与软件的优先关系也引发讨论，部分企业主张软硬协同。开源方面，业内呼吁开放高质量数据和模型以推动生态共建。这些分歧标志着机器人行业正经历技术探索的发散期。
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