扩散架构 or「NoThinking」，AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破？

人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出“智能频谱”概念，将智能行为类比为不同频率的决策过程，从植物缓慢的生长策略到蜂鸟高频的飞行控制。他指出当前主流大语言模型（LLM）如 ChatGPT 和 Llama 的响应频率约为 1-2Hz，远低于人类自然对话的 10Hz，导致交互呈现“回合制”，并加剧 AI 在理解复杂语境、意图识别等方面的局限。Jang 强调，真正通用人工智能（AGI）必须覆盖 0.1Hz 到 50Hz 的决策频率范围，否则将被视为“不完整的 AGI”。当前提出的扩散架构与“NoThinking”等方法虽有望突破速度瓶颈，但系统性挑战依然存在。
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