微软研究：人类辨别AI生成图像成功率仅62%

微软AI for Good项目研究显示，在1.25万名参与者、28.7万次图像评估中，人类辨别AI生成图像的成功率仅为62%，面对自然景观等非人物图像时甚至低至59%-61%。研究采用贴近现实的图像样本，强调AI生成内容日益逼真带来的挑战。微软呼吁加强技术透明度，推广水印和检测工具，但指出水印易被去除，防护有限。其自研AI检测系统识别准确率超95%，远高于人类表现。研究还发现，人像图像因面部细节更易被识别，而图像修复等早期技术生成的“业余风格”图像更具欺骗性，局部伪造技术尤其值得警惕，可能被用于制造误导性新闻或政治宣传。研究呼吁构建多层次技术防御体系，以应对AI伪造内容带来的社会风险。
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