Claude Code 遭深度逆向！核心技术架构被 95% 还原

GitHub 上一个民间团队对 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 进行深度逆向，还原出其 95% 准确度的系统架构。分析显示，Claude Code 并非单一模型工具，而是由用户交互层、Agent 核心调度层、工具执行层、工具生态系统和存储系统构成的本地分布式 Agent 操作系统。其核心技术包括实时 Steering 机制（h2A 消息队列）和智能上下文压缩算法（wU2），分别提升交互响应效率和上下文管理能力。项目强调非官方性质，仅供学习参考，但揭示了 AI 编程助手正向工程化、组织化方向演进的趋势。
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