谷歌AlphaFold得了诺奖，但DeepMind根本没引用前人论文？

AlphaFold因在蛋白质结构预测上的突破性贡献，助力Demis Hassabis与John Jumper获得2024年诺贝尔化学奖，但也引发关于其技术起源的争议。2016年，Vladimir Golkov曾在NeurIPS会议上提出利用深度神经网络预测蛋白质接触图的方法，在CASP11测试中表现优于当时所有其他方法，被视作AlphaFold的雏形。其导师Daniel Cremers质疑DeepMind未引用该研究。AlphaFold 2在CASP测试中中位分数达92.4，预测精度接近X射线晶体学。DeepMind团队成员承认应引用早期研究，而Yann LeCun和Pierre Baldi等学者指出，AI用于蛋白质预测的历史可追溯至1990年代甚至更早，AlphaFold是长期积累的成果，而非孤立突破。
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