AI memory系统崛起：从RAG向多层级状态演化，面临挑战并不断创新迭代

近年来，AI memory 系统正经历从检索增强生成（RAG）到多层级状态动态演化的转型，智能体开始具备“持续经验”能力。MemoryOS、MemGPT 等项目分别通过层次化架构和操作系统式内存管理实现记忆的动态调度。与侧重外部知识注入的 RAG 不同，AI memory 更强调状态持续性和体验累积，二者结合可增强模型的知识性与连贯性。当前系统面临语义污染、上下文压缩、多模态协同混乱、隐私隔离等挑战，亟需在架构灵活性、安全性与效率方面持续创新。
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