AI进入"自进化"时代：DGM系统实现代码自我改进，性能超越人类设计

随着人类数据资源逐渐枯竭，AI 研究正迈向“经验时代”，即通过智能体自身经验进行学习和进化。图灵奖得主 Richard Sutton 与 David Silver 提出这一新范式，并推动 AI 超越人类已有知识。在此背景下，Sakana AI 与 UBC 提出的 DGM（达尔文哥德尔机）展现了自进化能力，在编码任务中通过自我修改代码实现性能显著提升，如在 SWE-bench 上从 20.0% 提高至 50.0%。与传统监督学习和强化学习不同，自进化依赖模型自主生成训练数据并纳入学习流程。ICLR 2025 首次设立相关研讨会，吸引约 500 名参与者探讨无监督下的持续进化机制。目前该领域尚处初期，但已引发跨学科研究热潮。
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