北大清华团队提出MVAR：自回归模型实现高质量多视图图像生成

北京大学与清华大学研究团队提出基于自回归的多视图图像生成模型 MVAR，通过逐视图生成并利用前序视图信息提升多视角一致性。相比扩散模型，MVAR 更适用于远视角合成，且支持多模态输入。尽管在感知质量上尚有差距，但其在 PSNR 等指标上表现优异，相关代码与数据已开源。
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