苹果AI模型新突破，健康状态识别准确率最高达92%

苹果联合美国心脏协会及哈佛医学院的研究表明，穿戴设备的用户行为数据（如活动量、睡眠、运动）比传统生物指标更能反映健康状况。研究人员利用25亿小时数据训练出新型模型WBM，其性能优于基于原始传感器的模型，尤其在妊娠检测中准确率达92%。WBM聚焦高阶行为指标，具备更高稳定性与可解释性。相关论文已发布于arXiv，强调消费级穿戴设备在静态与动态健康监测中的潜力。
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