全球14所顶尖大学论文暗藏AI好评指令，涉嫌操控学术评审公正性

一项调查显示，全球至少14所顶尖大学的17篇计算机科学论文中嵌入了AI可识别的隐形指令，旨在诱导AI审稿给出更高评分。这些指令通过白色文字或极小字体呈现，对人类不可见但AI可读。此举引发学术界分歧，部分学者视其为对抗违规AI评审的手段，也有机构选择撤稿并制定AI使用规范。此类操作属于“提示词注入”攻击，已在多领域显现风险。研究显示，这类指令可使论文评分从5.34升至7.99，人机评审一致性从53%降至16%。此外，类似AI引发的学术诚信问题频发，Nature曾发现超700篇论文涉嫌未声明使用AI工具，Intology公司的AI研究成果也因未提前告知遭质疑。目前全球尚未形成统一AI评审规范，如何在利用AI优势的同时加强监管成为紧迫议题。
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