微软医疗AI诊断准确率超85%，比10年经验医生高4倍且成本更低

微软发布新型医疗AI系统MAI-DxO，采用模型无关架构，可适配多种语言模型并显著提升其诊断性能。测试显示，在56例隐藏病例中，21名资深医生平均准确率为19.9%，而MAI-DxO在无预算配置下准确率达81.9%，集成模式下高达85.5%，且成本大幅降低。该系统通过五个虚拟医生角色协同工作，模拟真实诊疗流程，涵盖假设生成、检查选择、偏差检测、成本控制等环节。系统支持五种模式，适用于不同医疗场景。同时，微软推出SDBench基准平台，基于304个真实病例构建交互式诊断评估环境，结合成本与准确性指标，推动医疗AI诊断能力的标准化评测。
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