OmniGlue：首个注重泛化的可学习图像匹配器

德克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌研究院的研究人员推出了一种名为OmniGlue的新型图像匹配器，它首次以泛化能力为核心设计。该技术通过基础模型指导和关键点位置注意力引导，解决了现有学习模型在跨领域数据上的性能下降问题。实验表明，OmniGlue在各种视觉场景中展现出强大的泛化能力和高精度，有望成为图像匹配领域的突破。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Jzujd9AgGflAgEyGipAx8Q