腾讯联合上海交大发布DeepMath-103K数据集，让大模型突破数学推理瓶颈

腾讯AI Lab与上海交大推出DeepMath-103K数据集，包含103,022个高难度数学问题，解决现有数据集缺乏挑战性和新颖性的痛点。其严格去污染和可验证答案的设计，支持强化学习训练。构建成本高昂，数据结构丰富，涵盖多种数学主题。基于此数据集训练的DeepMath模型在多个基准测试中取得SOTA结果，并展现出从数学到科学领域的泛化能力，推动AI深度推理发展。
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