梯度下降可视化工具走红，揭示AI训练的秘密

哈佛校友、前Quora数据科学主管Lili Jiang的四年旧项目Gradient Descent Viz近期在Hacker News引发关注。该项目通过视觉化的“小球下山”模拟，生动解释了AI训练中梯度下降的过程，包括5种主流优化算法。这个开源工具为专业人士和初学者提供了理解复杂机器学习概念的新途径，揭示了如何在损失函数曲面上寻找最优解。
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