阿里开源Qwen3文本表征与排序模型，多语言文本表征与排序性能卓越霸榜

阿里巴巴开源了两款Qwen3系列新模型——Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker，专注于文本表征与排序任务，支持119种语言。测试数据显示，Qwen3 Embedding的8B参数模型以70.58分领先，超越谷歌Gemini-Embedding；Qwen3 Reranker在多语言检索中表现突出，中文得分77.45，英文得分69.76。模型采用因果注意力机制和单塔结构，提供三种参数规模配置。通过创新的多阶段训练方法，包括无监督预训练、监督微调和模型融合，以及高质量合成数据生成，这两款模型在性能和泛化能力上显著优于其他基线模型。
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