AI性能提升放缓，能力或受限于数据量

近期研究揭示，尽管生成式AI展现出强大的Zero-shot学习能力，但模型性能提升并非如预期般随数据量指数增长，而是呈对数关系。这暗示达到先进人工智能水平所需的数据量远超现有资源，模型性能提升将逐渐放缓。此外，互联网数据的不均匀分布也限制了模型的泛化能力。这一发现引发了业界对大模型投入与产出比的质疑，以及对未来AI发展方向的讨论。
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