南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架，准确率提高20%

南洋理工大学与武汉大学合作提出无需训练的RAP框架，解决MLLMs处理高分辨率图像的信息损失问题。通过RAG技术，利用Spatial-Awareness Layout算法维持图像块相对位置，RE-Search自适应选择图像块数量，有效降低分辨率同时保留关键视觉信息。实验显示，RAP在HR-Bench 4K和8K数据集上分别提升21%和21.7%的准确率，展现显著优势。
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