分布式云与推理加速的新策略 降低AI推理成本

高昂的AI推理成本已成为广泛应用的瓶颈，主要包括算力、模型参数和效率等问题。在2024全球机器学习技术大会上，专家王闻宇提出了通过分布式云和推理加速技术来降低成本的解决方案，强调了算法、系统和硬件的协同创新在优化中的关键作用，如算子融合、动态显存管理和连续批处理等策略，以应对推理效率低下的挑战。
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