Meta推出CATransformers框架，AI减排新利器

Meta AI 旗下的 FAIR 团队联合佐治亚理工学院推出 CATransformers 框架，将碳排放纳入核心设计考量，通过优化模型架构与硬件性能显著降低总碳足迹。研究显示，传统方法仅关注运营效率，而忽略硬件制造阶段的碳排放。CATransformers 利用多目标贝叶斯优化引擎，生成如 CarbonCLIP-S 和 CarbonCLIP-XS 等变体，分别实现 17% 和 3% 的碳排放减少，同时保持高精度和低延迟。该框架为可持续 AI 发展提供了切实可行的解决方案。
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