转身世界就变样？WorldMem用记忆让AI生成的世界拥有了一致性

南洋理工大学、北京大学与上海AI Lab联合提出WorldMem模型，通过引入记忆机制解决了世界生成模型在长时序下的不一致性问题。该模型由条件生成、记忆读写和记忆融合三大模块组成，经过Minecraft数据集训练后，展现出优秀的长时序稳定性和动态建模能力。实验结果表明，WorldMem在短时和长时生成中均优于传统方法，并支持用户与生成世界的交互，如种植作物并观察其生长过程。这一突破为构建真实、持久的虚拟世界提供了重要技术支撑。
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