DeepSeek强化学习新方法引发AI训练变革

DeepSeek利用强化学习训练出R1-Zero和R1模型，展示了基于GRPO的新方法，较传统PPO更高效且计算需求更低。此方法通过简化奖励机制与策略优化，大幅减少内存开销，推动模型自我提升。同时，文章探讨了去中心化强化学习网络的构建可能性，包括基础模型预训练、推理数据生成及微调过程，尽管面临通信量与硬件限制等挑战，但仍为未来AI模型训练提供了新思路。
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