被拒稿11年后翻盘获时间检验奖，DSN作者谢赛宁：拒稿≠学术死刑

谢赛宁十年前被NeurIPS拒绝的论文《Deeply-Supervised Nets》（DSN），今年荣获AISTATS 2025时间检验奖。DSN通过中间层监督机制解决深度学习中的梯度消失、特征鲁棒性和训练效率问题，在CIFAR-10数据集上显著提升ResNet-50性能。尽管评审给予8/8/7高分，NeurIPS仍因其为增量改进而拒绝接收。最终，该论文在AISTATS发表并产生深远影响，谷歌学术引用超3000次。谢赛宁借此机会分享坚持不懈的重要性及团队支持的意义。
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