图像生成模型核心：潜在空间的应用与影响

生成式AI热潮再起，GPT-4o图像生成功能备受关注。DeepMind研究科学家Sander Dielman发文探讨生成模型如何借力潜在空间提高效率与质量，涵盖WaveNet等多个项目。文章对比VAEs、GANs和扩散模型，解析两阶段训练方法及损失函数，并强调潜在变量在音频、视频生成中的关键作用。
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