中国人工智能工业赋能面临挑战与机遇

随着ChatGPT和具身智能的兴起，通用人工智能被视作推动第四次工业革命的关键力量。然而，国内担忧美国凭借“算法+数据+算力”优势形成技术代差。目前，我国人工智能在工业领域的应用正从单点突破转向系统集成，但大模型在工业赋能中仍处于初级阶段，受限于工业场景细分、数据分散、定制化成本高等问题。此外，数据治理、算法黑箱及工业对极高精度的要求也成为重要障碍。为实现人工智能赋能新型工业化，需循序渐进地构建大小模型协同体系，并分阶段推进工业模型的培养与应用，同时注重算力网络建设和数据闭环优化。中国凭借完整的产业链和丰富的工业场景，有望通过持续迭代的数据飞轮取得长期竞争优势。
来源：https://tech.ifeng.com/c/8j4fzVrvqN0