只花9美元，推理能力暴涨20%！小模型Tina震撼登场，成本缩减260倍

南加州大学团队提出Tina模型，结合LoRA与强化学习，在15亿参数基础模型上实现高效推理能力。该模型在数学和科学推理任务中表现出色，平均分数达48.16%-50.60%，且复现成本低至9美元。通过使用两个NVIDIA L40S GPU，显著减少硬件需求。团队还进行了多方面消融实验，验证了数据集质量、学习率等关键因素的影响，为资源受限环境下的AI推理提供新方向。
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