Kimi开源全新音频基础模型，横扫十多项基准测试，总体性能第一

Kimi-Audio 是一款全新通用音频基础模型，支持语音识别、音频理解等多任务，在十多个基准测试中表现卓越，WER 低至 1.28%，VocalSound 测试接近满分。其集成式架构包含音频分词器、大模型与去分词器，基于 1300 万小时数据预训练并微调优化。研究人员还开发了评估工具包，助力公平对比。目前，相关代码与工具已在 Github 开源。
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