即插即用！清华国科大等推出视觉微调框架，仅需调整5%骨干网络参数

Mona是由清华、国科大等机构提出的一种新型视觉适配器微调方法，仅需调整5%的骨干网络参数，即可在实例分割、目标检测等任务中超越全参数微调效果。相关论文已被CVPR2025接受，实验表明，Mona在COCO数据集上提升1%的mAP，在ADE20K数据集上提升0.18%的mIoU，大幅减少适配和存储成本，为高效视觉模型微调提供了新方向。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/NsNRmzn_haq_ly63W0WjAQ