扩散模型还原被遮挡物体，几张稀疏照片也能"脑补"完整重建交互式3D场景

北京通用人工智能研究院联合清华、北大团队提出DP-Recon方法，仅需几张照片即可完成高精度3D场景重建。通过引入生成式扩散模型作为先验，结合可见性建模技术，DP-Recon在稀疏视角下实现更精准的几何重建与纹理还原。实验数据显示，其性能显著优于现有方法，尤其在遮挡区域表现突出。此外，DP-Recon支持基于文本的场景编辑，并输出高质量UV贴图模型，为智能家居、AIGC及影视游戏等领域提供全新可能。
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