3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

研究者发现3D Gaussian Splatting (3DGS) 技术存在重大安全漏洞，提出名为Poison-Splat的攻击方法。该方法通过对输入图像加入扰动，大幅增加训练成本（如显存占用和时间），最高可使显存飙升20倍，训练时间延长5倍。即使在约束条件下，攻击仍显著有效且隐蔽性高。此研究揭示了3D重建系统中的安全盲区，呼吁行业关注3D AI安全性，并已开源相关代码。
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