「最佳适配打包」重塑文档处理标准 提升大模型性能

AWS AI Labs的研究揭示了大型语言模型训练中的常见问题——文档截断，这影响模型的上下文理解和事实一致性，甚至增加幻觉风险。为解决此问题，他们提出了“最佳适配打包”策略，有效消除文档截断，提升了模型在阅读理解、自然语言推理和程序合成等任务上的表现，同时显著减少了幻觉现象。
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