线性注意力机制推动大模型架构创新

MiniMax推出的MiniMax-01通过线性注意力机制将参数规模扩展至4560亿，解决了Transformer架构中二次计算复杂度的问题。尽管线性注意力机制曾被认为非主流，但其在大规模应用中的潜力已被验证。Hybrid架构相较于纯Transformer表现更佳，但在检索能力方面仍存在问题。Lightning attention作为最快的线性注意力实现，具备工业应用价值，并在线性序列处理中表现出显著的算力成本优势。未来，低能耗硬件或将成为线性注意力机制发展的关键，而MiniMax也将进一步探索多模态架构和O(n)复杂度模型，以实现AGI目标。
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