超越ControlNet！复旦联合腾讯优图提出AI生图新框架，解决多条件生成难题

复旦大学与腾讯优图实验室联合推出PixelPonder新架构，解决多视觉控制任务中的条件冲突问题。通过Patch Adaption机制整合多模态优势，并引入时间感知控制注入方案，在去噪过程中动态调整条件影响。实验结果表明，PixelPonder在多个基准数据集上显著提升空间对齐精度和文本语义一致性，为基于扩散的图像生成提供了更高效、精确的解决方案。
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