新算法AssistanceZero提升AI协作能力

加州大学伯克利分校开发的新技术AssistanceZero，采用“assistance games”强化学习框架，旨在克服RLHF的局限性。该技术通过扩展AlphaZero算法，结合蒙特卡洛树搜索与神经网络进行决策，在MBAG测试中显著优于传统算法PPO。研究显示，AssistanceZero不仅能有效减少人类操作数量，还能从纠正中学习，展现出接近人类水平的表现，为复杂问题解决提供了新思路。
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