算法不重要，AI的下一个范式突破，「解锁」新数据源才是关键

人工智能在过去十五年中取得了显著进展，主要归功于深度神经网络、Transformer语言模型、RLHF和推理这“四大发明”。然而，下一个重大突破可能并非来自算法创新，而是依赖新数据源的开发与利用。康奈尔大学博士生JACK MORRIS指出，视频数据（如YouTube）和实体世界数据（如机器人）可能是未来的关键。尽管学术界和工业界持续改进技术，但研究表明，数据对AI进步的影响远超算法创新。随着语言数据逐渐被充分利用，寻找新的丰富数据源将成为推动AI发展的关键。
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