推理模型时代提示词策略需更新

随着AI技术发展，大模型逐渐分化为传统通用大模型与推理大模型。研究发现，传统复杂的提示词技巧（如思维链、示例引导等）在推理模型中可能导致性能下降。实验表明，简洁直接的提示词更符合推理模型特点。其原因在于推理模型通过强化学习等方式提升了自主推理能力，详细指引可能与其逻辑冲突。尽管部分老方法仍适用，但用户需更新提示词策略以适应新技术。提示词工程虽不会消失，但操作门槛将显著降低。
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