7B小模型写好学术论文，新框架告别AI引用幻觉，实测100%学生认可引用质量

针对学术写作中常见的“引用幻觉”问题，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队开发了ScholarCopilot框架。该模型采用“边生成、边检索”动态机制，显著提升了文献引用的准确性，引用检索Top-1准确率达40.1%，远超现有模型。同时，其论文生成质量综合评分为16.2（满分25），表现优异。尽管如此，ScholarCopilot在内容全面性和创新性方面仍有改进空间。未来，团队计划进一步优化性能，并与主流学术写作平台整合，以改善用户体验。
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