DeepRetrieval 优化查询提升检索性能

DeepRetrieval 是一种基于强化学习的 query 优化系统，仅用 3B 参数的 LLM 就在文献搜索中实现 10 倍性能提升，超越多个商业大模型。该系统通过优化原始查询，显著提高搜索引擎的效果，并在 Evidence-Seeking 和 SQL 检索任务中表现优异。研究发现强化学习方法比监督微调更具优势，且模型思考链长度随训练减少，但仍对性能提升起关键作用。
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