解构多模态，GPT-4o 的自回归路线真的走通了吗？

GPT-4o 的图像生成功能因其卓越的生成效果引发广泛关注。OpenAI 通过在线图像和文本数据训练模型，使其在主体一致性和指令遵循方面表现出色。社交平台上对 GPT-4o 技术细节的猜测集中在其可能采用的「自回归生成」路线。多模态大模型的核心挑战在于不同模态间的对齐和融合，目前业内主要采用显式和隐式对齐方法，以及早期、中期和晚期融合策略来解决这些问题。这些技术进步为多模态生成提供了新的思路和解决方案。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/eRYPluxajPrIxE7SL5HxrA