LLM「想太多」有救了！高效推理让大模型思考过程更精简

大型语言模型虽推理能力强，却常因“过度思考”导致回答冗长低效。Rice大学研究者提出“高效推理”概念，通过优化模型参数、压缩推理步骤及调整输入提示等方式，减少资源消耗并提升效率。研究涵盖基于模型、推理输出和输入提示的多种方法，并探索高效数据训练与小模型能力提升路径，为实际应用场景提供了重要参考。
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