EmoEdit 实现图像情感精准编辑

深圳大学可视计算研究中心提出EmoEdit框架，通过输入情感词实现图像情感编辑。该框架构建了包含40,120组图像对的大规模数据集EmoEditSet，并设计情感增强模块Emotion Adapter以提升模型情感感知能力。实验结果表明，EmoEdit能有效平衡图像结构与情感表达，显著优于现有方法。此外，Emotion Adapter还支持风格图像生成，为情感计算与生成式AI交叉领域提供了新思路。
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