一张图，快速生成可拆分3D角色！腾讯清华新SOTA

腾讯AI Lab与清华联合开发的StdGEN，解决了传统3D角色生成方法存在的分拆能力不足、质量欠佳及优化耗时等问题。该技术能在3分钟内生成高精细3D角色，粗粒度模型仅需1分钟，同时实现语义组件的分离。其核心在于语义感知大规模重建模型（S-LRM），辅以多视角扩散模型和多层优化模块。大量实验显示，StdGEN在几何、纹理和分解性上显著优于现有方法，并具备真人数据泛化能力。研究成果已被CVPR 2025接收，相关代码和Demo已开源，有望推动虚拟现实、游戏和电影制作等领域发展。
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