细粒度AI反馈缓解模型视觉“幻觉”问题

针对大视觉语言模型在处理图像时易产生“幻觉”错误的问题，一项新研究提出了细粒度AI反馈机制，有效地检测和缓解这类错误。通过构建幻觉标注数据集，训练检测模型，并采用幻觉严重程度感知的优化方法，实验结果显示，这种方法在幻觉检测和缓解任务上均表现出优越性能，为LVLMs的准确性提升提供了新途径。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ptJSDjM80uCZ4hewcyQs9g