西湖大学发布可以自主进化的手机智能体AppAgentX

随着大语言模型（LLM）的发展，基于LLM的GUI智能体应运而生，它们能够灵活地完成各种任务，但存在效率低下的问题。西湖大学AGI实验室提出的AppAgent X框架，通过链式存储机制和动态匹配执行机制，让智能体在任务执行过程中不断学习进化，将一系列低层级操作归纳为更高级的操作，从而提高效率。实验表明，AppAgent X在多个GUI交互任务上展现了显著的效率提升，并优于现有SOTA方法，为未来的智能化人机交互奠定了基础。
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