1000亿数据集增强文化多样性

谷歌发布1000亿文本-图像对数据集WebLI-100B，尽管在传统基准测试中未显著提升模型性能，但显著增强了文化多样性和多语言能力，特别是对小语种（如泰卢固语）的支持。研究表明，扩大数据规模可有效提升低资源语言的表现，而常用的数据过滤器（如CLIP）可能会无意中限制数据集的多样性。这项研究强调了构建真正包容的多模态系统的重要性，为未来AI模型的发展提供了新思路。
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