ICLR 2025 Spotlight |「免费」多模态信息助力3D小样本分割

哥本哈根大学与苏黎世联邦理工学院团队提出首个多模态 Few-shot 3D 分割模型 MM-FSS。该模型通过融合文本、2D 图像和 3D 点云信息，在无需额外标注成本的情况下显著提升了新类别的泛化能力。实验结果显示，MM-FSS 在多个标准数据集上表现优异，为未来研究提供了新的视角。这项工作解决了传统 3D 场景理解中依赖大量标注数据的问题，降低了新类别适应的成本。
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