北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

北京大学彭宇新教授团队针对多轮交互式商品检索中的历史上下文缺失和数据规模受限问题，提出了多轮聚合-迭代模型（MAI），并构建了具备回溯性和多样性的FashionMT数据集。FashionMT图像数量为MT FashionIQ的14倍，类别是其30倍。MAI通过多模态语义聚合、多轮迭代优化等模块应对MTCIR挑战，实验结果显示其在FashionMT上的召回率平均提升8%，显著优于现有方法。该研究成果已被ICLR 2025接收并开源。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/n0wszrO7Dn65-LQ83lB50g